O que é Devin AI?
Devin AI é um agente autônomo de engenharia de software criado pela Cognition. Diferentemente de assistentes de programação que sugerem linhas ou respondem perguntas, Devin recebe um briefing completo do projeto, produz um plano arquitetônico, divide o trabalho em tarefas ordenadas e, então, escreve código, instala dependências, executa comandos de terminal e corrige erros que encontra ao longo do caminho.
Ele opera dentro do Devin Desktop, um IDE baseado em VS Code que a Cognition adquiriu da Windsurf e reconstruiu como a camada de interface para toda a sua infraestrutura de agentes.
O agente que trabalha dentro desse ambiente não é uma janela de chat; é um processo rodando na sua máquina local ou em um sandbox na nuvem, editando arquivos reais, chamando gerenciadores de pacotes reais e produzindo um diretório de projeto funcional com decisões já tomadas.
Para quem é o Devin AI?
- Desenvolvedores que querem delegar o trabalho de base. Se você precisa que um projeto seja estruturado com autenticação, um sistema de pagamento e um esquema de banco de dados antes de escrever uma única linha de lógica de negócio, Devin faz esse trabalho inicial sem exigir que você permaneça ao teclado.
- Fundadores solo lançando software em produção. Devin planeja a arquitetura, gera configs de Docker, escreve arquivos de ambiente e produz rotas de API na mesma sessão. Para um fundador trabalhando sozinho, isso elimina horas de configuração por projeto.
- Equipes de engenharia com um backlog de tickets bem definidos. Os planos pagos conectam Devin ao Slack, Linear e GitHub, tornando possível atribuir tarefas como se você estivesse passando para um engenheiro júnior e revisar a saída como um pull request.
- Desenvolvedores experientes que conseguem ler criticamente o código gerado. A saída de Devin é código real e funcional, não um protótipo. Você precisa ter discernimento para revisar o que ele constrói, rejeitar o que ele erra e decidir o que aceitar. Isso não foi feito para pessoas que não conseguem ler o código que ele produz.
Prós e Contras do Devin AI
- Planeja a arquitetura antes de escrever uma única linha
- Divide grandes builds em listas de tarefas rastreáveis
- Se autocorrige quando instalações de dependências falham silenciosamente
- Trabalha diretamente no seu sistema de arquivos local
- Roteia tarefas para Claude, GPT ou modelos SWE
- Gera Docker, arquivos env e rotas de API
- Conecta-se ao Slack, Linear e GitHub (pago)
- Cada comando de terminal exige aprovação manual de Allow/Reject
- O plano gratuito restringe você ao modelo mais lento
- O agente Devin Local ainda carrega um rótulo de Preview
Detalhamento da Avaliação
Devin está em uma categoria de produto diferente dos construtores de aplicativos arrasta-e-solta. Ele é um engenheiro de software com IA operando dentro de um ambiente de desenvolvimento real, e as notas abaixo refletem isso.
Esta é uma ferramenta para desenvolvedores que querem delegar trabalho em vez de fazer tudo sozinhos.
| Recurso | Nota (de 10) | Por que essa nota |
|---|---|---|
| Facilidade de uso | 7.5 | A interface familiar ao VS Code reduz a fricção para a maioria dos desenvolvedores, mas a instalação do Desktop é obrigatória, não há caminho para iniciantes e os prompts de aprovação por comando exigem que você permaneça presente durante toda a build. |
| Recursos e Funcionalidades | 9.5 | Geração full-stack, roteamento para múltiplos modelos, scaffolding de API baseado em funções, Docker, schema do Prisma, integração com Stripe e planejamento autônomo de 15 tarefas a partir de um único prompt. Nenhuma outra ferramenta nesta série chega perto. |
| Design e Personalização | 8.5 | O IDE é limpo, bem projetado e transmite maturidade. O design visual do que Devin constrói é uma decisão dele, não sua, o que limita a personalização na saída. |
| Custo-benefício | 8.5 | O crédito de $10 na inscrição é real, não um truque. O preço do Pro é justo para desenvolvedores ativos. O plano gratuito é restrito demais para um teste de verdade, e o plano de nível mais alto é salgado para uso solo. |
| Desempenho e Confiabilidade | 9.0 | Se autocorrige em falhas de ambiente sem ser solicitado. A seleção de dependências foi precisa desde o primeiro prompt. O único tropeço foi uma falha silenciosa na instalação de um comando de terminal durante o onboarding. |
| Geral | 9.3 | Devin planeja a arquitetura antes de construir, escreve código com padrões de autorização corretos na primeira tentativa e se adapta a falhas de ambiente sem intervenção humana. |
Recursos do Devin AI
- Planejamento arquitetônico autônomo em múltiplas etapas
- Geração full-stack de código no terminal local
- Roteamento para múltiplos modelos (Claude, GPT, série SWE)
- Integração com repositórios GitHub, GitLab e Bitbucket
- Integração com Slack e Linear para fluxos de trabalho com tickets (pago)
- Geração de Docker e configuração de ambiente de produção
- Scaffolding de rotas de API baseadas em funções e esquema de banco de dados
Minha Avaliação Honesta do Devin AI: O que Encontrei Depois de Testá-lo
Antes de entrar no que encontrei durante os testes, vale ser preciso sobre o que o Devin realmente é, porque ele está em uma categoria diferente dos outros tools neste espaço.
A maioria das ferramentas de programação com IA são assistentes. Você pede, eles geram, você revisa, você cola. O raciocínio é seu; a digitação é deles.
Devin é um agente. Ele recebe um briefing, produz um plano e então trabalha nesse plano executando comandos reais em um terminal real na sua máquina. Ele instala pacotes, cria diretórios, escreve arquivos, lê saídas de erro e se ajusta quando algo dá errado. Você não está guiando cada etapa; você está aprovando ou rejeitando as etapas que ele escolhe.
Essa distinção muda como um teste justo deve ser feito. Eu não avaliei Devin pela capacidade de completar automaticamente uma função ou explicar um stack trace. Eu o avaliei da mesma forma que você avaliaria um engenheiro de software júnior: Ele conseguia receber um briefing detalhado do projeto, planejar o trabalho antes de tocar no teclado, escolher as dependências certas, escrever a lógica de autorização corretamente na primeira vez e corrigir seus próprios erros sem ser informado do que havia dado errado?
As seções abaixo documentam exatamente isso.
Da Página Inicial ao Painel: O que Acontece nos Primeiros Cinco Minutos
A página inicial do Devin traz uma única chamada: “Devin, the AI software engineer.” Um botão “Try Devin” fica no canto superior direito.
Ao clicar, você vai para uma tela de cadastro oferecendo quatro caminhos:
- Continuar com GitHub
- Continuar com Google
- Continuar com Windsurf
- Endereço de e-mail e Sign up
Eu usei GitHub. O fluxo de OAuth foi concluído em menos de trinta segundos.
A tela de preços vem em seguida, antes do painel. Isto não é um prompt de teste nem um modal de upsell; é a primeira tela que você vê depois de autenticar. Três planos pagos são mostrados, com um pequeno link cinza “Continue with free (limited access)” na parte inferior. Cliquei nele e continuei no plano gratuito.
Depois de escolher o gratuito, apareceu uma tela de confirmação: “We added $10 in on-demand usage to your account to help you get started with Devin.”
Esse crédito é aplicado contra sua cota de consumo, e é um gesto genuíno. Ele dá aos novos usuários um orçamento real para executar sua primeira sessão sem precisar imediatamente inserir dados de pagamento.
O painel web então carregou com a seguinte estrutura:
| Seção | O que contém |
|---|---|
| Sessions | Suas sessões de build e o histórico delas |
| Ask | Uma interface de perguntas para consultas sobre a base de código |
| Automations | Tarefas de agente agendadas ou recorrentes |
| Review | Fluxos de trabalho de revisão de código para a saída do agente |
| Wiki | Documentação gerada automaticamente a partir da sua base de código |
Uma checklist “Get started with Devin” ocupava o lado direito da tela, acompanhando seis etapas:
- Conectar ao Git (concluído)
- Selecionar repositórios (concluído, o que disparou o crédito de $10)
- Fazer sua primeira sessão
- Validar no Devin Review
- Configurar sua wiki
- Perguntar ao Devin sobre sua base de código
Na parte inferior da barra lateral esquerda, apareceram dois links: Install Desktop e Install CLI. A posição deles não é acidental. A interface web do Devin é uma camada de gerenciamento e revisão. O trabalho real de engenharia acontece no aplicativo Desktop ou via CLI. O painel deixa isso claro no primeiro minuto.
Veredito: O cadastro é rápido, e o crédito de $10 é uma forma prática de reduzir a barreira para um primeiro teste real. Direcionar novos usuários para uma tela de preços antes de mostrar o produto é uma decisão comercial deliberada, e funciona como um empurrão, mas estabelece um tom comercial antes de o usuário ver qualquer coisa que a ferramenta possa fazer.
Por que Instalei o App Desktop Antes de Testar Qualquer Outra Coisa
Depois que entrei no painel web, ficou claro que avaliar o Devin apenas pelo navegador não seria um teste justo.
Muitos dos recursos mais capazes do Devin ficam no app Desktop ou no CLI:
- Editar arquivos e trabalhar dentro de repositórios
- Acessar o terminal local e executar comandos
- Executar tarefas de build mais longas e complexas
- Trabalhar com Devin Local, o agente autônomo para máquinas locais
Avaliar apenas a interface web seria como testar uma furadeira olhando para a caixa. O painel web é onde você gerencia sessões e revisa a saída. O app Desktop é onde Devin realmente trabalha.
Cliquei em Install Desktop, fui levado à página de download e escolhi o instalador para Linux.
Instalando o Devin Desktop: Configuração Rápida com um Contratempo Revelador
A página de download traz uma faixa azul no topo: “WINDSURF IS NOW DEVIN DESKTOP. THE IDE YOU LOVE, WITH MORE FEATURES.”
Para desenvolvedores que já usavam Windsurf, essa mudança de marca é um contexto relevante. A Cognition adquiriu a Windsurf, reconstruiu a camada de agente do zero em Rust e a lançou como Devin Desktop. O assistente Cascade original foi aposentado e substituído pelo Devin Local.
A tela de onboarding da primeira execução me pediu para:
- Escolher um tema de cor: Light, Dark ou Other
- Marcar uma caixa para instalar o comando de terminal devin-desktop (que adiciona um atalho para abrir o Devin Desktop de qualquer janela de terminal)
- Importar configurações existentes do editor (opcional)
Deixei a caixa do comando de terminal marcada. O login redirecionou para o navegador, concluiu em segundos e me trouxe de volta ao app.
Então veio o contratempo. Um banner apareceu na parte inferior da tela: “Devin Desktop onboarding finished, but failed to install comma…” O texto estava cortado, mas o significado era claro. A instalação do comando de terminal falhou silenciosamente. O app em si continuou funcionando normalmente, e eu pude seguir com os testes.
Na prática, é um incômodo menor. Em termos do que isso sinaliza, porém, é o tipo de falha silenciosa que corrói a confiança em um produto cuja promessa central é confiabilidade autônoma.
Se o Devin não consegue instalar seu próprio atalho de terminal durante um fluxo guiado de onboarding, surge uma pergunta justa sobre o que mais pode falhar sem exibir erro durante uma construção real de projeto.
Se Orientando: A Interface é Familiar, mas o Acesso aos Modelos é Restrito
A janela principal do Devin Desktop se divide em dois painéis. O da esquerda é um editor padrão do VS Code. O da direita é o painel Cascade, agora renomeado para Devin Local.
Dois controles ficam na barra de prompt: o seletor de modelo e o seletor de agente. Eles são separados por um motivo. O seletor de modelo define qual modelo de IA fará o trabalho. O seletor de agente define como esse trabalho será executado.
Seletor de modelo (o que você recebe em cada plano):
| Modelo | Disponibilidade |
|---|---|
| SWE-1.6 Slow | Gratuito |
| SWE-1.6 | Somente Pro |
| SWE-1.6 Fast | Somente Pro |
| Claude Opus 4.8 Medium | Somente Pro |
| GPT-5.5 Low Thinking | Somente Pro |
No plano gratuito, SWE-1.6 Slow é a única opção. O nome é preciso. O início da resposta em uma tarefa complexa leva visivelmente mais tempo do que nos modelos Pro e, para uma build com 15 tarefas planejadas, essa latência se acumula.
Opções do seletor de agente:
| Agente | O que faz |
|---|---|
| Cascade | Assistente local de conclusão de código |
| Devin Local (Preview) | Agente autônomo rodando na sua máquina |
| Devin Cloud | Agente hospedado na nuvem com revisão assíncrona (planos pagos) |
Selecionei Devin Local para este teste. O rótulo “Preview” não é cosmético; ele indica que o Devin Local ainda está em desenvolvimento e ainda não alcançou paridade de recursos com o Devin Cloud.
O centro do editor mostrava três ações de início rápido: Open project, Clone repository e Connect via SSH. Abaixo delas, três prompts de sessão sugeridos apareciam: “Explore my codebase and diagram how it works”, “Review my latest changes and suggest improvements” e “Write tests for my most critical code paths.”
Eles são calibrados para bases de código existentes em vez de novas builds, o que indica onde o Devin é melhor usado em um fluxo de trabalho real.
Devin Planeja Toda a Build Antes de Escrever Uma Única Linha
Enviei o mesmo briefing de plataforma de gestão de propriedades que uso nesta série de análises:
Construa uma plataforma de gestão de propriedades pronta para produção usando Next.js, TypeScript, Tailwind CSS, Prisma, PostgreSQL e Stripe. Requisitos: autenticação para proprietários e inquilinos, gestão de propriedades e unidades, gestão de contratos de locação, solicitações de manutenção com acompanhamento de status, pagamentos de aluguel avulsos com Stripe, upload de acordos de locação, notificações por e-mail, painel do proprietário com relatórios, API REST, design responsivo, suporte a Docker.
Devin não começou gerando arquivos. Ele começou pensando.
Em segundos, ele produziu uma Visão Geral da Arquitetura nomeando toda a stack tecnológica, seguida por uma seção de Schema de Banco de Dados com sete modelos:
| Modelo | Descrição |
|---|---|
| Users | Proprietários e inquilinos com acesso baseado em funções |
| Properties | Edifícios ou complexos de propriedade dos proprietários |
| Units | Unidades individuais alugáveis dentro das propriedades |
| Leases | Contratos de aluguel entre proprietários e inquilinos |
| MaintenanceRequests | Ordens de serviço com acompanhamento de status |
| Payments | Registros de transações do Stripe |
| Documents | Arquivos de acordos de locação |
Em seguida, ele produziu um plano de 15 tarefas, sequenciado corretamente:
- Criar a estrutura do projeto e explicar a arquitetura
- Configurar Next.js com TypeScript e Tailwind CSS
- Configurar Prisma com PostgreSQL
- Implementar o sistema de autenticação (proprietário e inquilino)
- Construir a gestão de propriedades e unidades
- Implementar o sistema de gestão de contratos de locação
- Criar o sistema de solicitações de manutenção com acompanhamento de status
- Integrar o Stripe para pagamentos de aluguel avulsos
- Adicionar funcionalidade de upload de acordos de locação
- Implementar notificações por e-mail
- Construir o painel do proprietário com relatórios
- Criar endpoints de API REST
- Garantir design responsivo em todos os componentes
- Adicionar suporte a Docker
- Teste final e preparação para implantação
Toda outra ferramenta de programação com IA que eu usei com esse briefing nesta série de análises começou a gerar arquivos imediatamente. Devin tratou o briefing da forma como um desenvolvedor competente trataria: entender o que você está construindo antes de escrever uma única linha.
O Padrão Allow/Reject: Necessário, mas Presente para Cada Único Comando
Depois que o plano foi confirmado, Devin começou a executar. O que veio a seguir foi a fricção definidora da experiência do Devin Local: cada comando de terminal exigia minha aprovação antes de ser executado, e cada alteração de arquivo aparecia como um diff exigindo uma decisão de Accept ou Reject.
Comandos que passaram pela fila de aprovação durante esta sessão:
- mkdir -p property-management-platform (criação de diretório)
- npm create next-app@latest . –typescript –tailwind –eslint –app –src-dir –import-alias “@/*” (inicialização do projeto)
- echo “y” | npm create next-app@latest . –typescript –tailwind –eslint –app –src-dir –import-alias “@/*” (auto-confirmando o prompt)
- npm install –silent prisma @prisma/client next-auth @auth/prisma-adapter stripe nodemailer bcryptjs zod react-hook-form @hookform/resolvers date-fns (lote de dependências)
- cd property-management-platform && npm install prisma @prisma/client (tentativa repetida específica da versão após aviso de engine), etc.
Entre os comandos, diffs individuais de arquivos apareciam com opções Accept ou Reject por arquivo, além de uma barra de ferramentas mostrando “Quick review”, “Reject all” e “Accept all” para lotes.
Uma caixa de diálogo de segurança “Do you trust the authors of the files in this folder?” apareceu no meio da build quando Devin abriu o diretório do projeto no editor pela primeira vez.
A lógica de design faz sentido. Você não entregaria acesso sem supervisão da sua máquina de arquivos local a um processo desconhecido, e o padrão de aprovação mantém você informado. Mas o volume de etapas de aprovação em uma build complexa significa que você não está delegando o trabalho e saindo de perto.
Você está sentado ao lado de Devin, clicando em Allow a cada dois ou três minutos. Devin Cloud, que remove essa fricção ao executar o agente em um ambiente de nuvem isolado onde você revisa a saída final como um pull request, exige uma assinatura paga.
Veredito: O padrão de aprovação é a medida de segurança correta. A opção em lote “Accept all” reduz bastante a fricção, e a caixa de diálogo Trust Folder é uma etapa única. Mas, no plano gratuito, esse fluxo contradiz a promessa de autonomia. A verdadeira delegação no Devin exige o agente na nuvem, o que significa pagar.
O que o Devin Realmente Construiu: Código de Nível de Desenvolvedor Logo na Primeira Sessão
Quando a sessão chegou a duas tarefas concluídas de quinze, os arquivos produzidos não eram o que eu esperava de um agente autônomo em computação gratuita.
O arquivo env.example não era um template de espaço reservado. Era uma configuração de produção corretamente estruturada:
| Seção | Variáveis Geradas |
|---|---|
| Database | DATABASE_URL (formato PostgreSQL com placeholders) |
| NextAuth | NEXTAUTH_SECRET, NEXTAUTH_URL |
| Stripe | STRIPE_SECRET_KEY, STRIPE_PUBLISHABLE_KEY, STRIPE_WEBHOOK_SECRET |
| SMTP_HOST, SMTP_PORT, SMTP_USER, SMTP_PASSWORD, EMAIL_FROM | |
| Application | NODE_ENV |
Os nomes das variáveis do Stripe correspondem exatamente à convenção de nomenclatura usada pelo SDK Node.js do Stripe. A configuração SMTP inclui todos os campos de que um transporter do nodemailer precisa. Isso não são suposições; são os valores corretos para um app de produção usando a stack especificada.
O arquivo schema.prisma incluía um modelo MaintenanceRequest com um enum MaintenanceStatus (para acompanhamento de status), um campo DateTime nullable completedAt e createdAt com valor padrão de now(). Essas decisões em nível de campo refletem julgamento real de design de banco de dados, não copiar e colar boilerplate.
O arquivo route.ts para o endpoint users API tinha:
- Uma checagem de autenticação (if (!session?.user)) retornando um 401 antes de qualquer acesso aos dados
- Uma checagem baseada em função (if (session.user.role !== “LANDLORD”)) retornando um 403 para usuários que não são proprietários
- Uma consulta Prisma usando uma cláusula select para retornar apenas id, name, email, role, phone e createdAt, em vez do objeto completo de usuário
Usar uma cláusula select em vez de retornar o registro completo do Prisma é a prática correta de produção. Isso evita expor acidentalmente campos sensíveis como hashes de senha.
O momento de autocorreção veio quando o npm lançou avisos EBADENGINE em vários pacotes porque Node v18.19.1 estava abaixo do limite >=20 exigido por várias dependências. Devin não parou. Ele não perguntou o que fazer. Ele trocou para prisma@5.20.0 e @prisma/client@5.20.0, uma versão compatível com Node 18, e continuou. Essa correção aconteceu sem qualquer entrada minha.
A autocorreção de versão mostra resolução genuína de problemas em vez de falha-e-parada. Para desenvolvedores que revisam criticamente o código gerado, este é um ponto de partida forte, não um rascunho bruto para ser reconstruído.
Preço e Planos do Devin AI
Devin oferece quatro planos individuais e uma opção empresarial.
Estrutura dos planos:
| Plano | Inclui |
|---|---|
| Free | Cota de uso leve, apenas modelo SWE-1.6 Slow, edições inline ilimitadas, completions ilimitadas do Tab |
| Pro | Cota de uso do Devin, faixa completa de modelos (incluindo modelos Claude e GPT), uso gratuito do SWE-1.6, acesso ao Devin Cloud, cobrança pay-as-you-go para uso além da cota, integrações com Slack e Linear |
| Max | Tudo do Pro, com cotas significativamente maiores tanto para Devin quanto para Devin Desktop |
| Teams | Tudo do Pro, mais membros ilimitados da equipe, compartilhamento e colaboração, faturamento centralizado, painel de administração com análises, suporte prioritário |
| Enterprise | SAML/OIDC SSO, gerenciamento dedicado de contas, controles administrativos centralizados para empresas, opções de implantação dedicadas |
Observações importantes antes de escolher um plano:
- A cobrança é baseada em consumo, não em um teto fixo. O uso extra em um plano pago é comprado a preços de API, então cargas de trabalho pesadas podem elevar o custo mensal real acima do preço base do plano
- Trocar para modelos menores (Haiku, GPT Mini, modelos open-source) amplia sua cota
- Todos os pagamentos não são reembolsáveis, exceto quando exigido por lei (conforme os Termos de Serviço)
- Não há garantia de reembolso
- Devin adiciona $10 em crédito on-demand quando você conecta uma conta do GitHub no cadastro, e isso conta para sua primeira sessão
Qual plano combina com qual usuário:
O plano gratuito é suficiente para ver como Devin planeja e inicia uma build. Não é suficiente para concluir um projeto de real complexidade antes que a cota acabe. O Pro é o ponto de partida certo para desenvolvedores individuais executando sessões de projeto regularmente.
O Teams é para grupos de engenharia que precisam atribuir tarefas ao Devin da mesma forma que atribuiriam tickets a um engenheiro júnior e revisar a saída por meio de um painel centralizado.
Alternativas ao Devin AI
A alternativa mais direta ao Devin é Cursor AI, um editor de código com IA-first construído sobre um fork do VS Code que mantém o desenvolvedor ativamente envolvido durante a geração de código, em vez de delegar tarefas a um agente autônomo. A diferença central é onde o raciocínio vive durante o trabalho.
Com o Cursor, você permanece dentro do seu editor, vendo as mudanças se formarem à medida que acontecem, com etapas intermediárias visíveis e fáceis de reverter. O Cursor é adequado para desenvolvedores que querem um ciclo de feedback apertado com a IA. Devin é adequado para desenvolvedores que querem passar uma tarefa adiante e revisar o resultado.
O modo Agent e os Background Agents do Cursor reduziram parte da distância, com a capacidade de editar múltiplos arquivos, executar comandos de terminal e iterar sobre erros. Mas o Cursor ainda funciona melhor quando um desenvolvedor está revisando os passos em tempo real.
Devin lida com escala de equipe de forma mais natural ao definir metas antecipadamente e exibir o progresso de forma centralizada. O Cursor escala melhor para indivíduos, mas fica mais difícil de coordenar em equipes maiores porque o contexto geralmente fica informalmente com quem está no editor.
| Recurso | Devin AI | Cursor |
|---|---|---|
| Facilidade de uso | Íngreme; apenas para desenvolvedores, requer Desktop | Moderada; usuários do VS Code se adaptam rapidamente |
| Melhor para | Execução autônoma e delegada de tarefas | Programação interativa com o desenvolvedor no loop |
| Backend e Dados | Full-stack; gera schema, env e rotas de API | O modo Agent lida com edições em múltiplos arquivos; o desenvolvedor guia a direção |
| Flexibilidade de design | Devin decide a arquitetura | Você orienta a arquitetura; Cursor executa |
| Modelo de preço | Baseado em consumo com níveis de plano | Assinatura mensal fixa com pools de crédito |
Veredito Final: O Devin AI Vale a Pena?
Devin é o agente autônomo de programação mais capaz que eu testei. Ele planejou o projeto, selecionou as tecnologias certas, gerou uma base de código bem estruturada e produziu uma fundação pronta para produção com orientação mínima. Ao contrário da maioria das ferramentas de programação com IA, ele abordou a tarefa como um engenheiro de software, e não como um gerador de código.
Suas desvantagens também são claras. O plano gratuito é limitado demais para uma avaliação significativa, o Devin Local ainda exige aprovação frequente durante a execução e a cobrança baseada em uso pode ficar cara para projetos maiores.
Para desenvolvedores profissionais e equipes de engenharia, Devin pode acelerar significativamente a estruturação de novos projetos e o trabalho repetitivo de desenvolvimento. Ele é menos adequado para usuários não técnicos ou para qualquer pessoa que espere uma experiência totalmente sem intervenção. Se você quer um agente de IA que possa assumir tarefas substanciais de desenvolvimento em vez de apenas sugerir código, Devin atualmente estabelece a referência.
