Figma Make vs Lovable (2026): Qual construtor de apps com IA vence?

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Fiz builds reais em ambos. Lovable é o vencedor geral para equipes que constroem aplicações web. Figma Make é a escolha certa para designers que já estão dentro do ecossistema Figma e querem avançar mais rápido do conceito ao protótipo.

Resumo Rápido

Figma Make é uma camada de IA construída sobre a plataforma de design mais popular do mundo, voltada para tornar os designers do Figma mais produtivos e avançar mais rápido do conceito ao protótipo interativo. Lovable é um especialista independente: descreva um aplicativo web, obtenha um produto full-stack totalmente implantado com um banco de dados ao vivo, autenticação e processamento de pagamentos. Há sobreposição, mas os públicos são diferentes, e a escolha certa depende do seu ponto de partida.

1. Comparação de Preços e Planos

A taxa de equipe ilimitada da Lovable supera o modelo por assento da Figma Make para qualquer equipe que ainda não esteja pagando pela Figma

Figma Make

O preço da Figma Make não pode ser separado do preço da Figma; eles são a mesma assinatura. Aqui está o que isso significa na prática:

O custo depende inteiramente de onde sua equipe começa:

Já está na Figma? O Make não custa nada a mais. Os créditos de IA (3,000/mês no Professional, 3,500 no Organization) são compartilhados entre os recursos de IA da Figma, mas os assentos completos já estão pagos.

Não está na Figma? Você está comprando a principal plataforma de design do mundo para acessar um único recurso. Um assento completo Professional custa $16/mês, ou $80/mês para cinco pessoas. Isso inclui Figma Design, FigJam, Slides, Buzz, Sites, Draw e Make: um conjunto completo de ferramentas de design de que a maioria dos usuários de construtores de apps não precisa.

Vale a pena entender o sistema de créditos antes de você se comprometer:

• Starter (gratuito): 150 créditos de IA por dia, 500 por mês. Suficiente para avaliar; não suficiente para construção contínua.
• Os créditos são compartilhados: Entre todos os recursos de IA da Figma, não apenas o Make. Edição de imagens, ferramentas de IA de Design e o Make usam todos o mesmo pool.
• Avisos no meio da sessão: Uma notificação “Verifique o saldo dos seus créditos de IA” pode aparecer se você estiver construindo ativamente; planeje de acordo.

Os tipos de assento importam. A Figma Make requer um assento completo. Os assentos Dev ($12/month) e Collab ($3/month) não incluem acesso completo ao Make. Se apenas alguns membros da equipe precisarem construir com o Make, você pode misturar tipos de assento, mas toda pessoa que cria com o Make precisa de um assento completo a $16/month ou acima.Lovable

O modelo do Lovable é estruturalmente mais simples do que qualquer sistema por assento: uma assinatura, usuários ilimitados, um preço.

• Grátis ($0): 5 créditos diários, limite de 30 por mês. Suficiente para explorar a interface e testar uma build; não o bastante para desenvolvimento contínuo em produção.
• Pro ($25/mês): Usuários ilimitados em uma assinatura. Inclui rollover de créditos para o próximo ciclo de cobrança, domínios personalizados, remoção do selo de apps publicados, recargas de crédito sob demanda e espaços de trabalho multiplayer (Lovable 2.0). Estudantes com um e-mail acadêmico válido recebem até 50% de desconto.
• Business ($50/mês): Tudo no Pro mais SSO (para equipes que usam Google Workspace, Okta ou provedores de identidade semelhantes), controles de acesso baseados em funções, um painel do centro de segurança e suporte prioritário. Ainda cobre usuários ilimitados.
• Enterprise: Preços personalizados para suporte dedicado, documentação avançada de conformidade, infraestrutura personalizada e garantias de SLA.

Não há contagem por assento, nenhuma distinção entre criadores e visualizadores, e nenhum saldo de créditos que se divide de forma desigual à medida que sua equipe cresce. Uma equipe fundadora de duas pessoas e uma organização de produto de quarenta pessoas pagam o mesmo $25/mês no Pro.

Quando alguém novo entra e precisa de acesso, entra no espaço de trabalho sem necessidade de comprar um novo assento, sem aprovação do administrador de cobrança e sem número de colaboradores para acompanhar.

A cobrança anual aplica um desconto nos planos pagos. Créditos sob demanda podem ser comprados no meio do ciclo se a equipe esgotar a alocação mensal antes do próximo reset.

Resumo do Vencedor: A resposta honesta depende do contexto. Para um designer que já está no Figma Professional, o Figma Make é essencialmente gratuito: adicione-o a um fluxo de trabalho existente sem custo incremental. Para uma equipe que não está no Figma, escolher o Make significa pagar um mínimo de $16/assento/mês, que sobe para $80/mês com 5 pessoas, versus o $25/mês fixo do Lovable. Para qualquer equipe de seis ou mais pessoas que não sejam assinantes do Figma, o Lovable é significativamente mais barato e não traz nenhuma sobrecarga da plataforma de design.

2. Capacidades de IA &Comparação de Recursos

O Seletor de Modelo, a Inserção no Ecossistema e o Código Auto-reparável do Figma Make o Destacam Nesta Categoria

Figma Make

O recurso de IA mais distintivo do Figma Make é um que nenhuma outra plataforma nesta série oferece: você escolhe o modelo antes de cada prompt.

O seletor aparece na parte inferior do painel de chat. Quatro opções:

1. Padrão: o equilíbrio recomendado pelo Figma entre velocidade e capacidade
2. Claude Sonnet 4.6: descrito como “Balanced and efficient”, familiar para qualquer pessoa que trabalha com modelos da Anthropic
3. Gemini 3 Flash: “Fast and iterative”: ideal para mudanças visuais rápidas em que você quer feedback rápido
4. Gemini 3.1 Pro: “Deep and creative”: para layouts complexos e geração com nuances

 Para equipes em que membros diferentes têm preferências de modelo diferentes (alguns com contratos Anthropic, outros preferem Google), essa flexibilidade faz diferença.

Transparência antes da geração. Quando enviei o prompt do painel de analytics do NexaHost, o Figma Make explicou sua abordagem antes de escrever uma linha de código.

Código autorrecuperável. Quando a saída continha mais de dez avisos, o sistema oferecia “Consertar para mim.” A IA diagnosticou o problema: chaves duplicadas nos dados do gráfico causando conflitos de chave e problemas de animação. Ela atribuiu identificadores únicos a cada ponto de dado e desativou animações conflitantes do gráfico. O conserto foi cirúrgico e preciso.

Incorporação ao ecossistema Figma. Copie um link do Figma Make, cole-o em qualquer arquivo Figma Design, board do FigJam ou deck do Slides, e o protótipo interativo ao vivo é reproduzido diretamente nesse canvas.

Qualidade dos componentes. O painel NexaHost usou: @mui/material, @radix-ui componentes, lucide-react para ícones, @emotion para estilização, e recharts para visualização de dados. Isso é o que um engenheiro frontend sênior usaria, não um scaffold simplificado.

Lovable

A IA do Lovable se especializa em uma coisa e faz isso completamente: gerar e implantar aplicações web full-stack a partir de prompts em inglês simples, sem pré-requisitos.

Full-stack a partir de um prompt. Na build do InvoicePro, um único prompt produziu tudo abaixo, construído, conectado e no ar em menos de 10 minutos:

• Um banco de dados Supabase com três tabelas relacionadas (clients, invoices, time_entries) e relacionamentos corretos de chave estrangeira
• Autenticação cobrindo email/senha e Google OAuth
• Uma integração Stripe com três níveis de preços, links de checkout e tratamento de webhook
• Um portal voltado ao cliente com escopo de dados correto por usuário
• Uma URL implantada em lovable.app

Nenhum modelo para escolher. Nenhuma decisão de framework. Nenhum aviso para revisar.

Planejamento pré-build. Antes de escrever código, Lovable retorna um plano estruturado nomeando cada recurso, escolhas de tecnologia e dependências ausentes (como o requisito de conexão com o Supabase). Isso dá um momento de revisão antes que a IA se comprometa com uma arquitetura, semelhante à etapa de raciocínio transparente do Figma Make, mas aplicada ao stack completo.

80+ integrações nativas. Stripe, Supabase, OpenAI, Resend, PostHog, Cloudinary, Twilio e mais se conectam pela barra lateral Connectors, sem chaves de API para colar e sem código repetitivo para escrever. A lista de integrações nativas do Figma Make cobre GitHub, Supabase e Google Analytics: três integrações contra mais de oitenta.capacidades do Lovable 2.0:

• Modo de Desenvolvimento: editor de código no navegador no estilo do VS Code, edição direta de componentes
• Edições Visuais: clique em qualquer elemento para ajustar texto, cor, padding ou espaçamento no nível do CSS
• Temas: painel global de tokens de design (cor, fonte, raio da borda) aplicando alterações em todo o site a partir de uma única configuração
• Espaços de trabalho multiplayer: vários membros da equipe podem trabalhar simultaneamente
• Conectores de IA: caminhos pré-construídos para serviços de IA, bancos de dados vetoriais e APIs de fluxo de trabalho

Resumo do Vencedor: Figma Make vence em capacidades de IA para designers e equipes de desenvolvedores que querem controle no nível do modelo. A capacidade de escolher Claude Sonnet 4.6, Gemini Flash ou Gemini Pro por prompt (e de escalar para modelos mais poderosos quando uma iteração fica aquém) é uma capacidade genuína que nenhuma outra plataforma nesta série de comparação oferece.

3. Velocidade de Geração de Apps &Comparação de Qualidade

Figma Make é mais rápido para frontends; Lovable entrega o produto mais completo

Figma Make: Painel de Analytics SaaS do NexaHost

Enviei um único prompt: um painel de analytics SaaS completo para uma empresa fictícia de hospedagem chamada NexaHost, com uma barra lateral escura, cartões de KPI, gráficos de tráfego e um feed de atividades recentes.Velocidade: Totalmente renderizado e interativo em menos de 2 minutos após pressionar enviar. Isso inclui a fase de raciocínio da IA, a geração completa de código e a renderização do canvas. Pela complexidade da saída, este é o tempo de geração mais rápido nesta série de comparação.

Qualidade: O que o painel continha:

• Uma barra lateral escura com a marca NexaHost, o subtítulo “Painel de Análises” e cinco links de navegação (Visão Geral, Servidores, Tráfego, Cobrança, Configurações), com Visão Geral destacado em azul imediatamente
• Uma barra superior com um campo de busca funcional e o perfil de usuário “Sarah Chen / Admin” com sino de notificações e avatar
• Quatro cards de KPI: Disponibilidade (99.98%), Servidores Ativos (47), Largura de banda mensal (2.4 TB), Chamados em aberto (8), cada um com um indicador de tendência em relação ao mês passado
• Um gráfico de Tendências de Tráfego de 30 Dias renderizado como um gráfico de área funcional do Recharts com rótulos de data reais de May 11 through June 5, rótulos do eixo y em intervalos de 20k e dados na faixa de largura de banda de 40k-80k
• Um gráfico de barras de MRR por plano e uma visualização da distribuição do status dos servidores
• Um feed de Atividade Recente com eventos de hospedagem contextualmente realistas: uma implantação de servidor bem-sucedida para web-prod-03, um alerta de alta CPU em 87% em db-master-01, um alerta de expiração de certificado SSL para api.nexahost.com, uma notificação de pagamento recebido e uma janela de manutenção programada, todos apropriados ao domínio, nenhum genérico

O detalhe do feed de atividade vale a pena ser analisado. A Figma Make não apenas preencheu texto de espaço reservado. Ela entendeu que o contexto era um painel de hospedagem e gerou eventos operacionais realistas que uma equipe de operações de hospedagem realmente veria.

Essa inteligência contextual na geração de conteúdo é genuinamente impressionante e estabelece um padrão de como os dados fictícios gerados por IA deveriam parecer.O problema dos avisos. Após a geração, apareceram mais de dez avisos. “Corrija para mim” reduziu a contagem para três, depois as edições subsequentes a fizeram subir de volta para nove, depois acima de dez novamente. O dashboard continuou a renderizar e funcionar corretamente durante todo o tempo. Mas para equipes planejando levar o código gerado para produção, uma base de código que gera novos avisos automaticamente a cada iteração vale mais testes antes de fazer o commit.Lovable: Construção do InvoicePro

Enviei um único prompt para um Portal do Cliente e aplicativo de faturamento cobrindo dashboards multi-tenant, controle de tempo, faturamento com saída em PDF, pagamentos via Stripe e um portal do cliente com backend no Supabase.

Velocidade: Lovable retornou um plano de construção antes de escrever qualquer código, sinalizou a exigência de conexão com o Supabase e começou após a conexão. Marcos principais:

• Minuto 4: Landing page ao vivo com texto de destaque e seis cards de recursos
• Seção de preços: Inicial ($9/month), Profissional ($29/month, “Mais Popular”), Empresarial ($79/month)
• Em menos de 10 minutos: Implantado no lovable.app com autenticação do Supabase, tabelas de banco de dados e checkout do Stripe, tudo integrado

Qualidade: O que o InvoicePro continha:

• Banco de dados do Supabase com três tabelas relacionadas (clients, invoices, time_entries), com relacionamentos de chave estrangeira corretos, sem SQL escrito manualmente
• Autenticação: e-mail/senha e Google OAuth, configurados e integrados
• Integração com Stripe: três níveis de preços, links de checkout, roteamento do portal de cobrança, sincronização de assinatura, tratamento de webhooks para eventos de pagamento
• Um portal voltado para o cliente com escopo de dados correto por usuário
• React/TypeScript/Tailwind limpo com arrays de dados tipados, arquivos de componentes nomeados e uma estrutura de pastas lógica
• Implantado ao vivo em uma URL compartilhável dentro da janela de 10 minutos

Quando uma variável de ambiente do Supabase ausente causou uma prévia em branco, uma descrição de erro em texto simples apareceu com um botão “Tentar corrigir”. Um clique resolveu isso.

Resumo do vencedor:

Velocidade: Figma Make vence: menos de 2 minutos contra os 10 do Lovable. Para equipes que precisam de iteração rápida em designs de frontend, essa diferença é real.

Qualidade da saída: O dashboard NexaHost do Figma Make é visualmente o frontend mais impressionante desta série de comparações. O feed de atividades contextualmente apropriado, a pilha profissional de componentes e a implementação funcional de gráficos representam um trabalho excepcional de frontend gerado por IA.

Completude: Lovable vence. O InvoicePro era um produto totalmente implantado com autenticação, um banco de dados real e processamento de pagamentos. O NexaHost era um frontend impressionante que exigia configuração adicional do Supabase para se tornar uma aplicação real. Para um leitor que precisa de um produto funcional hoje, a saída totalmente integrada do Lovable em 10 minutos é mais valiosa do que um belo protótipo de 2 minutos.

4. Comparação de Facilidade de Uso: Qual Plataforma É Mais Fácil de Usar?

Lovable Não Exige Plataforma Prévia e Nem Formação em Design; Figma Make Recompensa Experiência Prévia com Figma

Registro e Criação de Conta

Figma Make’s onboarding tem duas experiências muito diferentes dependendo de onde você começa:

• Usuários existentes do Figma: Acesse figma.com, digite um prompt antes de criar uma conta, faça login com Google ou email, e você estará dentro do Make em segundos. O prompt é transferido automaticamente.

• Novos usuários do Figma: Primeiro, encontram uma plataforma de design completa com vários produtos (Design, FigJam, Slides, Buzz, Sites, Draw, Make). Navegar até o Make e entender o que ele faz em relação às outras ferramentas adiciona um tempo real de orientação.

Lovable’s o fluxo de cadastro passa por um breve questionário de função. O painel carrega imediatamente, sem que haja outra plataforma para entender primeiro.

O cadastro inclui GitHub como uma opção de autenticação junto com Google e Apple. Lovable também lembra o seu método usado por último, o que é um pequeno, mas atencioso detalhe para usuários recorrentes.

Interface do Usuário e Painel

Figma Make’s espaço de trabalho se divide em duas zonas principais. O painel esquerdo lida com a conversa: prompts na parte inferior, respostas e raciocínio da IA acima, histórico de versões como cartões rotulados roláveis. A zona direita é o canvas ao vivo onde a saída é renderizada.

A barra de ferramentas do canvas oferece três visualizações que valem a pena entender:

• Modo de pré-visualização (ícone de olho): protótipo interativo ao vivo
• Modo de código (ícone de colchete angular): explorador de arquivos completo à esquerda, editor de código à direita
• Layout combinado: ambos ao mesmo tempo

Alternar entre elas é instantâneo e não interrompe a geração. Na visualização de código, a estrutura completa do projeto fica visível: App.tsx, todos os arquivos de componentes, package.json e arquivos de configuração, e cada arquivo é diretamente editável.

Na parte inferior do painel de chat: um botão de adicionar para novos prompts, um menu suspenso de seleção de modelo, um ícone de brilho para as configurações de IA e um alternador de modo Build/Default. Esses controles são onde a maioria das suas decisões de fluxo de trabalho acontece.

Lovable’s painel se abre com um gradiente quente do azul ao rosa e uma saudação personalizada. A caixa de prompt diz “Ask Lovable to build a web app that…” com um alternador de modo Build e uma faixa de Connectors.

A barra lateral esquerda mostra Home, Search, Resources e Connectors, seguidos pelas visualizações de projeto e por uma seção de Recentes. Para um usuário não técnico, esse painel é mais imediatamente legível.

O Sistema Point and Edit

Figma Make’s Point and Edit edição inline é seu recurso de usabilidade mais forte. Depois que o painel NexaHost foi renderizado, cliquei no título “30-Day Traffic Trends”. Duas coisas aconteceram simultaneamente:

1. A h3 identificador de tag apareceu na entrada de chat, restringindo meu próximo prompt a esse elemento exato
2. Uma barra de ferramentas de formatação rica apareceu diretamente sobre o elemento no canvas: família da fonte, tamanho, negrito, itálico, alinhamento e outros controles

Eu podia descrever a mudança em inglês simples no chat ou manipular o elemento diretamente pela barra de ferramentas sem escrever um prompt sequer. Essa abordagem híbrida é mais prática do que ferramentas que encaminham cada mudança pela IA, especialmente para pequenas correções: corrigir um erro de digitação ou mudar um preço não exige esperar a IA interpretar um prompt.

Uma sobreposição de tutorial de primeira geração percorre Point and Edit em quatro etapas, aparecendo exatamente no momento certo: depois que sua primeira saída é renderizada, quando você realmente precisa da informação.do Lovable Edições Visuais funcionam de forma semelhante: clique em qualquer elemento na pré-visualização para ajustar texto, cor, preenchimento ou espaçamento, mas sem a barra de ferramentas de formatação simultânea.

As mudanças no editor visual do Lovable passam por uma edição direta de CSS, enquanto a barra de ferramentas do Figma Make adiciona a opção de formatação imediata sem qualquer entrada de texto.

Avaliação Geral da Facilidade de Uso

A divisão honesta:

• Já está no Figma? O Make é o caminho mais fácil. Sem custo de migração, sem novo painel, a saída aparece em Recentes ao lado dos arquivos de design, e o multiplayer do Figma se estende automaticamente aos projetos do Make.
• Não está no Figma? Lovable é mais fácil. Sem decisões sobre tipo de licença, sem monitoramento de saldo de créditos, sem sobrecarga de integração à plataforma. Basta descrever um app e ele é implantado.

Resumo do vencedor: Lovable vence em facilidade de uso para equipes sem um fluxo de trabalho existente no Figma. Para equipes nativas do Figma, a equação de facilidade de uso se inverte: o Make é acessível dentro de um ambiente que elas já conhecem, e o Lovable representaria uma plataforma adicional a ser integrada. A variável decisiva é onde sua equipe vive hoje.

5. Comparação de Privacidade e Segurança: Qual Plataforma É Mais Segura?

O Figma possui o portfólio de conformidade mais extenso nesta série de comparação; mas existe um risco crítico de privacidade na publicação

Figma MakeO portfólio de conformidade do Figma é o mais extenso de qualquer plataforma nesta série de comparação:

• SOC 2 Tipo II: auditoria independente anual confirmando a eficácia contínua dos controles de segurança
• SOC 3: relatório público das conclusões do SOC 2
• ISO 27001:2022: norma internacional para gestão da segurança da informação
• ISO 27017: controles de segurança específicos para a nuvem
• ISO 27018: proteção de informações pessoalmente identificáveis na nuvem
• ISO 27701: certificação de sistema de gestão de informações de privacidade
• FedRAMP Moderate: conformidade em nuvem de nível governamental dos EUA, o nível de certificação exigido para adoção por agências federais
• GDPR: adesão ao Código de Conduta de Nuvem da UE; Adendo de Processamento de Dados disponível
• CCPA: conformidade com a California Consumer Privacy Act
• TISAX: padrão de segurança da informação da indústria automotiva europeia
• C5: certificação do Escritório Federal Alemão para Segurança da Informação para clientes dos setores regulado e público

Para equipes corporativas em setores regulados (serviços financeiros, saúde, governo, automotivo), essa amplitude de certificações significa que a Figma fez o trabalho de conformidade. O Trust Center em compliance.figma.com documenta publicamente todas as certificações.

Um risco crítico de privacidade que todo leitor deve conhecer antes de publicar. O painel Publish do Figma Make inclui uma caixa de seleção “Mostrar histórico do chat” que está marcada por padrão. Se você publicar na Figma Community sem desmarcá-la, qualquer pessoa que estiver navegando pela sua listagem na Community poderá ver sua conversa completa de prompts: cada iteração, cada direção rejeitada, cada detalhe que você especificou.

Para projetos pessoais de aprendizado, isso é inofensivo. Para trabalho de cliente, especificações de produtos proprietários ou qualquer build comercialmente sensível, isso representa um risco significativo de exposição de dados. Isso não é advertido de forma proeminente no fluxo de publicação, e é fácil de passar despercebido.

Lovable

Lovable possui três certificações auditadas independentemente. Cada uma vale a pena entender em termos práticos:

• SOC 2 Tipo 1 e Tipo 2: O Tipo 1 confirma que os controles de segurança são projetados de forma apropriada. O Tipo 2 confirma que esses controles operaram efetivamente ao longo de um período de auditoria sustentado. Ter ambos significa que a avaliação cobriu o desempenho operacional real, não apenas a intenção de design.
• ISO 27001:2022: O padrão internacional para sistemas de gestão de segurança da informação, abrangendo ambientes de nuvem e relações com fornecedores. A edição de 2022 reflete requisitos atualizados especificamente em torno de serviços de nuvem.
• Conformidade total com o GDPR: Confirmada como padrão da plataforma, não condicionada à configuração de implantação. Equipes baseadas na UE estão cobertas sem precisar avaliar a auto-hospedagem.

A propriedade do código é explícita em toda a extensão: a sincronização com o GitHub fornece uma saída limpa a qualquer momento, sem extração de formato proprietário.

Resumo do vencedor: O Figma possui a documentação de conformidade mais abrangente: ISO 27017, ISO 27018, ISO 27701, FedRAMP Moderate, CCPA, TISAX e C5 vão além do que o Lovable confirma publicamente. Para aquisição empresarial em setores regulados, o Trust Center do Figma é o recurso mais forte. A compensação: o risco de privacidade da publicação na comunidade (histórico do chat exposto por padrão) é uma preocupação operacional real que o Lovable não tem. Verifique se a configuração “Show chat history” está desativada antes de publicar qualquer projeto não pessoal do Figma Make.

6. Comparação de Integrações de Plataforma e Opções de Implantação

As 80+ Integrações do Lovable, Incluindo Stripe Nativo, Vencem com Folga; o Figma Make Não Tem Processamento de Pagamentos

Figma Make

A estratégia de integração do Figma Make é minimalista por design. Três conexões principais, mais saídas de escape:

Supabase. Adicionar um backend real é um segundo prompt, não algo automático. Você descreve o que precisa (“adicionar Supabase Auth” ou “criar um banco de dados para rastrear pedidos”) e a IA faz a integração.

GitHub. Conecte um repositório e envie o código gerado pelo painel de configurações. Isso possibilita controle de versão adequado, integração com pipeline de CI e transferência para uma equipe de desenvolvimento. O código que vai para o GitHub é a mesma stack orientada para produção que foi gerada: componentes Radix UI, Recharts, Tailwind v4, arquivos de componentes tipados.

Google Analytics. Um único campo nas configurações Gerais aceita um ID de rastreamento G-XXXXXXXX. Nenhuma tag de script para injetar, nenhum plugin para instalar. Seu app publicado ganha analytics do GA4 apenas pelas configurações.

Injeção de código personalizado. Quatro campos nas configurações Gerais cobrem os pontos padrão de injeção de HTML: início de, fim de, início de, fim de. Qualquer script válido ou tag HTML funciona aqui: Hotjar, Mixpanel, fontes personalizadas, scripts de tag manager, qualquer serviço externo que carregue via uma tag. Para integrações fora da lista nativa, esta é a saída de escape.

A caixa de diálogo “Configure seu código”. As configurações do gerenciador de pacotes permitem listar pacotes npm privados e bibliotecas públicas adicionais. Desenvolvedores que precisam de dependências internas específicas podem adicioná-las aqui, um recurso que nenhum construtor de IA voltado ao consumidor nesta série oferece.

O que o Figma Make não tem. Nenhuma integração com Stripe. Nenhum processamento de pagamentos de qualquer tipo. Construir um projeto no Figma Make que colete dinheiro exige configurar o Stripe separadamente por meio do campo de injeção de código personalizado ou adicioná-lo manualmente após a exportação para o GitHub. Para equipes que estão construindo produtos de consumo que precisam de um fluxo de checkout, essa lacuna é significativa.

Ainda não há integração com Vercel ou Netlify. A história de implantação do Figma Make atualmente é figma.site ou GitHub. Se seu fluxo de trabalho envolve implantar em Vercel, Netlify, Render ou Cloudflare Pages, não há integração com um clique para essas plataformas. Você precisaria primeiro enviar para o GitHub e depois conectar esse repositório ao seu provedor de hospedagem preferido como uma etapa separada.

Lovable

A estratégia de integração da Lovable é cobertura primeiro: 80+ integrações verificadas que cobrem os requisitos de produção mais comuns sem escrever código.

Stripe (nativo, automático). Com um único prompt no InvoicePro: três níveis de preço gerados com links de checkout corretos, roteamento para o portal de cobrança e sincronização com Supabase para o status da assinatura. Handlers de webhook para eventos de pagamento (assinatura criada, pagamento falhou, assinatura cancelada) foram incluídos sem solicitação. A integração inteira do Stripe foi conectada e ficou no ar antes da marca de 10 minutos. Figma Make não tem nenhuma capacidade equivalente.

Supabase (nativo, automático). Lovable cria o esquema do banco de dados desde a primeira build, não como uma segunda etapa. Tabelas são geradas com tipos de coluna e relacionamentos de chave estrangeira corretos. Fluxos de autenticação (email/senha, Google OAuth, magic links) são conectados automaticamente. O scaffolding de políticas de RLS é incluído (embora a configuração correta exija verificação manual, conforme observado na Seção 5).

O catálogo de 80+. Abrange email (Resend, SendGrid, Mailgun), análises (PostHog, Mixpanel, Google Analytics), armazenamento de arquivos (Cloudinary, AWS S3 via Supabase), comunicações (Twilio, WhatsApp Business API), serviços de IA (OpenAI, Anthropic, Cohere) e mais. Cada um se conecta pela barra lateral Connectors sem etapas de configuração e sem necessidade de gerenciamento de chaves de API.

Conectores de IA (Lovable 2.0). Caminhos pré-construídos para bancos de dados vetoriais, serviços de orquestração de fluxo de trabalho de IA e APIs de embeddings estendem o catálogo além das integrações REST padrão para equipes que constroem funcionalidades alimentadas por IA.

Implantação. Publicação com um clique em lovable.app com provisionamento automático de DNS e SSL. A sincronização do GitHub com Vercel ou Netlify está disponível para equipes com infraestrutura de hospedagem existente. Domínios personalizados se conectam no Pro e acima sem gerenciamento manual de certificados.

Para serviços fora do catálogo de 80+, as Supabase Edge Functions permitem lógica de servidor personalizada baseada em JavaScript, a saída de escape prática para requisitos de integração sob medida que realmente exigem escrever código.

Resumo do vencedor: Lovable vence em integrações por uma margem decisiva. A ausência de qualquer processamento de pagamento nativo no Figma Make é a lacuna mais significativa. Para qualquer aplicação web que arrecade receita (um produto SaaS, um marketplace, um serviço de assinatura), a integração nativa do Stripe da Lovable entrega lógica de pagamento ponta a ponta na primeira build, enquanto o Figma Make exige construí-la separadamente.

Figma Make vs Lovable: O ponto principal

Lovable vence para fundadores, equipes de produto e qualquer pessoa construindo uma aplicação web que ainda não vive dentro do Figma. Figma Make vence para designers que querem prototipar mais rápido dentro de um ecossistema que já conhecem.